| Detroit Red Wings |
| GP: 0 | W: 0 | L: 0 | OTL: 0 | P: 0 GF: 0 | GA: 0 | PP%: 0% | PK%: 0% DG: Patrick Auger | Morale : 40 | Moyenne d’équipe : 71 Prochains matchs #21 vs New York Rangers |
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Nom du joueur | C | L | R | D | CON | CK | FG | DI | SK | ST | EN | DU | PH | FO | PA | SC | DF | PS | EX | LD | PO | MO | OV | TA | SP | Âge | Contrat | Salaire |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Auston Matthews (C) | X | X | 100.00 | 66 | 37 | 91 | 81 | 86 | 91 | 84 | 86 | 88 | 82 | 85 | 84 | 83 | 76 | 87 | 74 | 40 | 78 | 0 | 28 | 3 | 13,250,000$ | |||
| 2 | Alex Tuch | X | 100.00 | 69 | 50 | 79 | 81 | 90 | 88 | 90 | 76 | 74 | 77 | 83 | 95 | 79 | 76 | 75 | 66 | 40 | 76 | 0 | 29 | 1 | 4,750,000$ | ||||
| 3 | Dylan Larkin (A) | X | X | 100.00 | 64 | 36 | 82 | 85 | 78 | 91 | 90 | 81 | 84 | 79 | 82 | 69 | 83 | 80 | 91 | 67 | 40 | 75 | 0 | 29 | 6 | 8,700,000$ | |||
| 4 | William Nylander | X | X | X | 100.00 | 57 | 35 | 91 | 83 | 74 | 90 | 88 | 85 | 76 | 83 | 87 | 67 | 86 | 78 | 76 | 69 | 40 | 75 | 0 | 29 | 7 | 11,500,000$ | ||
| 5 | Matt Duchene (A) | X | X | X | 100.00 | 62 | 35 | 95 | 79 | 75 | 87 | 86 | 80 | 82 | 83 | 77 | 67 | 79 | 89 | 80 | 46 | 40 | 74 | 0 | 34 | 4 | 4,500,000$ | ||
| 6 | Trevor Zegras | X | X | X | 100.00 | 66 | 37 | 80 | 77 | 71 | 89 | 86 | 79 | 72 | 78 | 74 | 65 | 85 | 67 | 68 | 83 | 40 | 71 | 0 | 24 | 1 | 5,750,000$ | ||
| 7 | Justin Brazeau | X | X | 100.00 | 74 | 51 | 93 | 66 | 99 | 80 | 86 | 68 | 53 | 67 | 69 | 71 | 64 | 68 | 72 | 36 | 40 | 69 | 0 | 27 | 2 | 1,500,000$ | |||
| 8 | Nic Dowd | X | X | 100.00 | 76 | 39 | 74 | 67 | 79 | 85 | 90 | 64 | 80 | 66 | 62 | 90 | 63 | 81 | 78 | 24 | 40 | 69 | 0 | 35 | 2 | 3,000,000$ | |||
| 9 | Ethen Frank | X | X | 100.00 | 66 | 36 | 91 | 73 | 70 | 82 | 83 | 67 | 54 | 63 | 69 | 62 | 66 | 70 | 71 | 36 | 40 | 67 | 0 | 27 | 1 | 775,000$ | |||
| 10 | Justin Sourdif (R) | X | X | 100.00 | 72 | 42 | 76 | 73 | 75 | 93 | 83 | 67 | 74 | 69 | 68 | 65 | 70 | 64 | 66 | 62 | 40 | 67 | 0 | 23 | 2 | 825,000$ | |||
| 11 | Brian Pinho | X | X | 100.00 | 66 | 37 | 94 | 64 | 75 | 90 | 86 | 63 | 65 | 61 | 62 | 64 | 63 | 71 | 73 | 38 | 40 | 65 | 0 | 30 | 1 | 775,000$ | |||
| 12 | Colin White | X | X | 100.00 | 67 | 39 | 81 | 64 | 76 | 80 | 78 | 63 | 66 | 62 | 61 | 65 | 63 | 71 | 70 | 67 | 40 | 64 | 0 | 28 | 1 | 775,000$ | |||
| 13 | Moritz Seider | X | 100.00 | 79 | 56 | 81 | 75 | 82 | 95 | 90 | 73 | 30 | 84 | 68 | 83 | 57 | 69 | 68 | 85 | 40 | 72 | 0 | 24 | 6 | 8,550,000$ | ||||
| 14 | Shea Theodore | X | 100.00 | 52 | 36 | 89 | 79 | 80 | 93 | 86 | 77 | 30 | 85 | 70 | 68 | 59 | 77 | 74 | 62 | 40 | 72 | 0 | 30 | 7 | 7,425,000$ | ||||
| 15 | Darnell Nurse | X | 100.00 | 77 | 82 | 69 | 75 | 89 | 92 | 90 | 68 | 30 | 76 | 63 | 81 | 54 | 80 | 74 | 68 | 40 | 71 | 0 | 30 | 5 | 9,250,000$ | ||||
| 16 | Chris Tanev | X | 100.00 | 58 | 37 | 91 | 67 | 83 | 90 | 76 | 63 | 30 | 73 | 56 | 89 | 50 | 86 | 77 | 20 | 40 | 68 | 0 | 35 | 5 | 4,500,000$ | ||||
| 17 | Zach Whitecloud | X | 100.00 | 75 | 39 | 87 | 66 | 82 | 91 | 89 | 63 | 30 | 71 | 57 | 79 | 50 | 72 | 70 | 35 | 40 | 67 | 0 | 28 | 3 | 2,750,000$ | ||||
| 18 | Oliver Bonk (R) | X | 100.00 | 69 | 38 | 85 | 67 | 76 | 83 | 77 | 66 | 30 | 64 | 61 | 62 | 48 | 61 | 65 | 82 | 40 | 64 | 0 | 20 | 3 | 1,136,666$ | ||||
| Rayé | |||||||||||||||||||||||||||||
| MOYENNE D’ÉQUIPE | 100.00 | 68 | 42 | 85 | 73 | 80 | 88 | 85 | 72 | 58 | 74 | 70 | 74 | 67 | 74 | 74 | 57 | 40 | 70 | ||||||||||
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Nom du gardien | CON | SK | DU | EN | SZ | AG | RB | SC | HS | RT | PH | PS | EX | LD | PO | MO | OV | TA | SP | Âge | Contrat | Salaire |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Filip Gustavsson | 100.00 | 95 | 92 | 87 | 77 | 94 | 93 | 95 | 94 | 93 | 95 | 94 | 72 | 81 | 58 | 40 | 77 | 0 | 27 | 1 | 3,750,000$ | |
| 2 | Alex Lyon | 100.00 | 91 | 84 | 78 | 77 | 90 | 89 | 91 | 90 | 89 | 91 | 90 | 75 | 88 | 51 | 40 | 75 | 0 | 32 | 2 | 1,500,000$ | |
| Rayé | |||||||||||||||||||||||
| MOYENNE D’ÉQUIPE | 100.00 | 93 | 88 | 83 | 77 | 92 | 91 | 93 | 92 | 91 | 93 | 92 | 74 | 85 | 55 | 40 | 76 | ||||||
| Nom de l’entraîneur | PH | DF | OF | PD | EX | LD | PO | CNT | Âge | Contrat | Salaire |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todd McLellan | 79 | 83 | 84 | 86 | 87 | 81 | 60 | CAN | 58 | 8 | 1,000,000$ |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Nom du joueur | Nom de l’équipe | POS | GP | G | A | P | +/- | PIM | PIM5 | HIT | HTT | SHT | OSB | OSM | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PPM | PKG | PKA | PKP | PKS | PKM | GW | GT | FO% | FOT | GA | TA | EG | HT | P/20 | PSG | PSS | FW | FL | FT | S1 | S2 | S3 |
|---|
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| # | Nom du gardien | Nom de l’équipe | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA | ST | BG | S1 | S2 | S3 |
|---|
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Nom du joueur | Nom de l’équipe | POS | Âge | Date de naissance | Pays | Recrue | Poids | Taille | Non-échange | Disponible pour échange | Acquis Par | Date de la Dernière Transaction | Ballotage forcé | Waiver Possible | Contrat | Date du Signature du Contrat | Forcer UFA | Rappel d'urgence | Type | Salaire actuel | Plafond salarial | Plafond salarial restant | Exclus du plafond salarial | Salaire année 2 | Salaire année 3 | Salaire année 4 | Salaire année 5 | Salaire année 6 | Salaire année 7 | Salaire année 8 | Salaire année 9 | Salaire année 10 | Plafond salarial année 2 | Plafond salarial année 3 | Plafond salarial année 4 | Plafond salarial année 5 | Plafond salarial année 6 | Plafond salarial année 7 | Plafond salarial année 8 | Plafond salarial année 9 | Plafond salarial année 10 | Non-échange année 2 | Non-échange année 3 | Non-échange année 4 | Non-échange année 5 | Non-échange année 6 | Non-échange année 7 | Non-échange année 8 | Non-échange année 9 | Non-échange année 10 | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Alex Lyon | Detroit Red Wings | G | 32 | 1992-12-09 | USA | No | 199 Lbs | 6 ft1 | No | No | Assign Manually | 2026-02-24 | No | Yes | 2 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 1,500,000$ | 1,500,000$ | 1,483,784$ | No | 1,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 1,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Alex Tuch | Detroit Red Wings | RW | 29 | 1996-05-10 | USA | No | 219 Lbs | 6 ft4 | No | No | Trade | 2025-02-13 | No | Yes | 1 | False | False | Pro & Farm | 4,750,000$ | 4,750,000$ | 4,698,649$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Auston Matthews | Detroit Red Wings | C/LW | 28 | 1997-09-17 | USA | No | 215 Lbs | 6 ft3 | No | No | N/A | No | Yes | 3 | 2025-07-15 | False | False | Pro & Farm | 13,250,000$ | 13,250,000$ | 13,106,757$ | No | 13,250,000$ | 13,250,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Brian Pinho | Detroit Red Wings | C/RW | 30 | 1995-05-11 | USA | No | 190 Lbs | 6 ft1 | No | No | Assign Manually | No | Yes | 1 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 775,000$ | 775,000$ | 766,622$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Chris Tanev | Detroit Red Wings | D | 35 | 1989-12-20 | CAN | No | 200 Lbs | 6 ft3 | No | No | Draft | No | Yes | 5 | 2025-07-16 | False | False | Pro & Farm | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,451,351$ | No | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | No | No | No | No | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Colin White | Detroit Red Wings | C/RW | 28 | 1997-01-30 | USA | No | 195 Lbs | 6 ft1 | No | No | Assign Manually | 2024-09-09 | No | Yes | 1 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 775,000$ | 775,000$ | 766,622$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Darnell Nurse | Detroit Red Wings | D | 30 | 1995-02-04 | CAN | No | 215 Lbs | 6 ft4 | No | No | N/A | No | Yes | 5 | False | False | Pro & Farm | 9,250,000$ | 9,250,000$ | 9,150,000$ | No | 9,250,000$ | 9,250,000$ | 9,250,000$ | 9,250,000$ | - | - | - | - | - | 9,250,000$ | 9,250,000$ | 9,250,000$ | 9,250,000$ | - | - | - | - | - | No | No | No | No | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | ||
| Dylan Larkin | Detroit Red Wings | C/LW | 29 | 1996-07-30 | USA | No | 204 Lbs | 6 ft1 | No | No | Trade | 2025-09-16 | No | Yes | 6 | 2024-09-16 | False | False | Pro & Farm | 8,700,000$ | 8,700,000$ | 8,605,946$ | No | 8,700,000$ | 8,700,000$ | 8,700,000$ | 8,700,000$ | 8,700,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | No | No | No | No | No | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Ethen Frank | Detroit Red Wings | C/RW | 27 | 1998-02-05 | USA | No | 188 Lbs | 5 ft11 | No | No | N/A | No | Yes | 1 | 2024-07-29 | False | False | Pro & Farm | 775,000$ | 775,000$ | 766,622$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Filip Gustavsson | Detroit Red Wings | G | 27 | 1998-06-07 | SWE | No | 184 Lbs | 6 ft2 | No | No | N/A | No | Yes | 1 | 2024-07-29 | False | False | Pro & Farm | 3,750,000$ | 3,750,000$ | 3,709,459$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Justin Brazeau | Detroit Red Wings | LW/RW | 27 | 1998-02-02 | CAN | No | 232 Lbs | 6 ft6 | No | No | Assign Manually | 2025-10-04 | No | Yes | 2 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 1,500,000$ | 1,500,000$ | 1,483,784$ | No | 1,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 1,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Justin Sourdif | Detroit Red Wings | C/RW | 23 | 2002-03-24 | CAN | Yes | 195 Lbs | 6 ft0 | No | No | Assign Manually | No | No | 2 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 825,000$ | 825,000$ | 816,081$ | No | 825,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 825,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Matt Duchene | Detroit Red Wings | C/LW/RW | 34 | 1991-01-16 | CAN | No | 211 Lbs | 5 ft11 | No | No | Assign Manually | 2025-03-08 | No | Yes | 4 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,451,351$ | No | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,500,000$ | - | - | - | - | - | - | 4,500,000$ | 4,500,000$ | 4,500,000$ | - | - | - | - | - | - | No | No | No | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Moritz Seider | Detroit Red Wings | D | 24 | 2001-04-06 | DEU | No | 210 Lbs | 6 ft2 | No | No | N/A | No | Yes | 6 | 2025-07-16 | False | False | Pro & Farm | 8,550,000$ | 8,550,000$ | 8,457,568$ | No | 8,550,000$ | 8,550,000$ | 8,550,000$ | 8,550,000$ | 8,550,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | No | No | No | No | No | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Nic Dowd | Detroit Red Wings | C/RW | 35 | 1990-05-27 | USA | No | 195 Lbs | 6 ft2 | No | No | Assign Manually | 2025-01-24 | No | Yes | 2 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 3,000,000$ | 3,000,000$ | 2,967,568$ | No | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | 3,000,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | No | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Oliver Bonk | Detroit Red Wings | D | 20 | 2005-01-09 | CAN | Yes | 180 Lbs | 6 ft2 | No | No | Assign Manually | No | No | 3 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 1,136,666$ | 1,136,666$ | 1,124,378$ | No | 1,136,666$ | 1,136,666$ | - | - | - | - | - | - | - | 1,136,666$ | 1,136,666$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Shea Theodore | Detroit Red Wings | D | 30 | 1995-08-03 | CAN | No | 197 Lbs | 6 ft2 | No | No | Assign Manually | 2026-06-19 | No | Yes | 7 | 2026-07-03 | False | False | Pro & Farm | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,344,730$ | No | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | - | - | - | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | 7,425,000$ | - | - | - | No | No | No | No | No | No | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Trevor Zegras | Detroit Red Wings | C/LW/RW | 24 | 2001-03-20 | USA | No | 185 Lbs | 6 ft0 | No | No | N/A | No | Yes | 1 | 2024-07-29 | False | False | Pro & Farm | 5,750,000$ | 5,750,000$ | 5,687,838$ | No | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| William Nylander | Detroit Red Wings | C/LW/RW | 29 | 1996-05-01 | SWE | No | 200 Lbs | 6 ft0 | No | No | N/A | No | Yes | 7 | 2025-07-16 | False | False | Pro & Farm | 11,500,000$ | 11,500,000$ | 11,375,676$ | No | 11,500,000$ | 11,500,000$ | 11,500,000$ | 11,500,000$ | 11,500,000$ | 11,500,000$ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | No | No | No | No | No | No | - | - | - | Lien / Lien NHL | |
| Zach Whitecloud | Detroit Red Wings | D | 28 | 1996-11-28 | CAN | No | 210 Lbs | 6 ft2 | No | No | Trade | 2024-10-04 | No | Yes | 3 | False | False | Pro & Farm | 2,750,000$ | 2,750,000$ | 2,720,270$ | No | 2,750,000$ | 2,750,000$ | - | - | - | - | - | - | - | 2,750,000$ | 2,750,000$ | - | - | - | - | - | - | - | No | No | - | - | - | - | - | - | - | Lien / Lien NHL |
| Nombre de joueurs | Âge moyen | Poids moyen | Taille moyenne | Contrat moyen | Salaire moyen 1e année |
|---|---|---|---|---|---|
| 20 | 28.45 | 201 Lbs | 6 ft2 | 3.15 | 4,748,083$ |
| Somme salaire 1e année | Somme salaire 2e année | Somme salaire 3e année | Somme salaire 4e année | Somme salaire 5e année |
|---|---|---|---|---|
| 94,961,666$ | 78,386,666$ | 71,561,666$ | 54,425,000$ | 49,925,000$ |
| Attaque à 5 contre 5 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Ailier gauche | Centre | Ailier droit | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Alex Tuch | Ethen Frank | William Nylander | 33 | 1 | 1 | 3 |
| 2 | Matt Duchene | Dylan Larkin | Trevor Zegras | 32 | 0 | 2 | 3 |
| 3 | Nic Dowd | Justin Brazeau | 24 | 1 | 2 | 2 | |
| 4 | Ethen Frank | Justin Sourdif | Brian Pinho | 11 | 2 | 2 | 1 |
| Défense à 5 contre 5 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Défense | Défense | % temps | PHY | DF | OF | |
| 1 | Moritz Seider | Shea Theodore | 33 | 0 | 2 | 3 | |
| 2 | Darnell Nurse | Chris Tanev | 33 | 1 | 2 | 2 | |
| 3 | Zach Whitecloud | Oliver Bonk | 22 | 1 | 3 | 1 | |
| 4 | Moritz Seider | Shea Theodore | 12 | 0 | 2 | 3 | |
| Attaque en avantage numérique | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Ailier gauche | Centre | Ailier droit | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Matt Duchene | Alex Tuch | 60 | 0 | 0 | 5 | |
| 2 | Trevor Zegras | Dylan Larkin | William Nylander | 40 | 0 | 0 | 5 |
| Défense en avantage numérique | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Défense | Défense | % temps | PHY | DF | OF | |
| 1 | Moritz Seider | Shea Theodore | 60 | 0 | 1 | 4 | |
| 2 | Darnell Nurse | Chris Tanev | 40 | 0 | 1 | 4 | |
| Attaque à 4 en désavantage numérique | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Centre | Ailier | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | William Nylander | Alex Tuch | 60 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | Dylan Larkin | Matt Duchene | 40 | 1 | 4 | 0 |
| Défense à 4 en désavantage numérique | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Défense | Défense | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Moritz Seider | Shea Theodore | 60 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | Darnell Nurse | Chris Tanev | 40 | 1 | 4 | 0 |
| 3 joueurs en désavantage numérique | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Ailier | % temps | PHY | DF | OF | Défense | Défense | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Alex Tuch | 60 | 0 | 5 | 0 | Moritz Seider | Shea Theodore | 60 | 1 | 4 | 0 |
| 2 | Dylan Larkin | 40 | 0 | 5 | 0 | Darnell Nurse | Chris Tanev | 40 | 0 | 5 | 0 |
| Attaque à 4 contre 4 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Centre | Ailier | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Matt Duchene | William Nylander | 60 | 1 | 2 | 2 |
| 2 | Dylan Larkin | Alex Tuch | 40 | 1 | 2 | 2 |
| Défense à 4 contre 4 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ligne # | Défense | Défense | % temps | PHY | DF | OF |
| 1 | Moritz Seider | Shea Theodore | 60 | 1 | 3 | 1 |
| 2 | Darnell Nurse | Chris Tanev | 40 | 1 | 3 | 1 |
| Attaque dernière minute | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ailier gauche | Centre | Ailier droit | Défense | Défense |
| William Nylander | Alex Tuch | Moritz Seider | Shea Theodore | |
| Défense dernière minute | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ailier gauche | Centre | Ailier droit | Défense | Défense |
| Dylan Larkin | William Nylander | Darnell Nurse | Chris Tanev | |
| Attaquants supplémentaires | ||
|---|---|---|
| Normal | Avantage numérique | Désavantage numérique |
| Matt Duchene, Trevor Zegras, Justin Brazeau | Matt Duchene, Trevor Zegras | Matt Duchene |
| Défenseurs supplémentaires | ||
|---|---|---|
| Normal | Avantage numérique | Désavantage numérique |
| Chris Tanev, Zach Whitecloud, Oliver Bonk | Chris Tanev | Chris Tanev, Zach Whitecloud |
| Tirs de pénalité |
|---|
| Trevor Zegras, Alex Tuch, William Nylander, Dylan Larkin, Matt Duchene |
| Gardien |
|---|
| #1 : Filip Gustavsson, #2 : Alex Lyon |
| Lignes d’attaque personnalisées en prolongation |
|---|
| Justin Sourdif, Alex Tuch, William Nylander, Dylan Larkin, Matt Duchene, Trevor Zegras, Justin Brazeau, , Nic Dowd, Ethen Frank |
| Lignes de défense personnalisées en prolongation |
|---|
| Moritz Seider, Shea Theodore, Darnell Nurse, Chris Tanev, Zach Whitecloud |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Total | Domicile | Visiteur | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| # | VS Équipe | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | P | PCT | G | A | TP | SO | EG | GP1 | GP2 | GP3 | GP4 | SHF | SH1 | SP2 | SP3 | SP4 | SHA | SHB | Pim | Hit | PPA | PPG | PP% | PKA | PK GA | PK% | PK GF | W OF FO | T OF FO | OF FO% | W DF FO | T DF FO | DF FO% | W NT FO | T NT FO | NT FO% | PZ DF | PZ OF | PZ NT | PC DF | PC OF | PC NT | RI |
| Total | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0.000 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||
| Total pour les joueurs | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Matchs joués | Points | Séquence | Buts | Passes | Points | Tirs pour | Tirs contre | Tirs bloqués | Minutes de pénalités | Mises en échec | Buts en filet désert | Blanchissages |
| 0 | 0 | N/A | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Tous les matchs | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Matchs locaux | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Matchs extérieurs | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GP | W | L | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Derniers 10 matchs | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| W | L | OTW | OTL | SOW | SOL |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Tentatives en avantage numérique | Buts en avantage numérique | % en avantage numérique | Tentatives en désavantage numérique | Buts contre en désavantage numérique | % en désavantage numérique | Buts pour en désavantage numérique |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 0 |
| Tirs en 1e période | Tirs en 2e période | Tirs en 3e période | Tirs en 4e période | Buts en 1e période | Buts en 2e période | Buts en 3e période | Buts en 4e période |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Mises en jeu | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gagnées en zone offensive | Total en zone offensive | % gagnées en zone offensive | Gagnées en zone défensive | Total en zone défensive | % gagnées en zone défensive | Gagnées en zone neutre | Total en zone neutre | % gagnées en zone neutre |
| 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% | 0 | 0 | 0% |
| Temps avec la rondelle | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| En zone offensive | Contrôle en zone offensive | En zone défensive | Contrôle en zone défensive | En zone neutre | Contrôle en zone neutre |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - % | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Niveau 1 | Niveau 2 | Niveau 3 | Niveau 4 | Luxe | |
| Capacité | 6000 | 5000 | 2000 | 4000 | 1000 |
| Prix des billets | 100 | 60 | 35 | 25 | 200 |
| Assistance | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Attendance PCT | 0% | 0% | 0% | 0% | 0% |
| Revenu | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Matchs à domicile restants | Assistance moyenne - % | Revenu moyen par match | Revenu annuel à ce jour | Capacité de l’aréna | Popularité de l’équipe |
| 42 | 0 - 0% | 0$ | 0$ | 18000 | 100 |
| Dépenses | ||||
|---|---|---|---|---|
| Dépenses annuelles à ce jour | Salaire total des joueurs | Plafond Salariale total des joueurs | Salaire des entraineurs | Valeur du plafond salarial spécial |
| 1,037,424$ | 94,961,666$ | 94,961,666$ | 1,000,000$0$ | 0$ |
| Plafond salarial par jour | Plafond salarial à ce jour | Taxe de luxe totale | Joueurs Inclus dans le plafond salarial | Joueurs exclut du plafond Salarial |
|---|---|---|---|---|
| 94,961,666$ | 1,026,612$ | 0$ | 20 | 0 |
| Estimation | |||
|---|---|---|---|
| Revenus de la saison estimés | Jours restants de la saison | Dépenses par jour | Dépenses de la saison estimées |
| 0$ | 183 | 518,712$ | 94,924,296$ |
| Total de l’équipe estimé | ||
|---|---|---|
| Dépenses de la saison estimées | Compte bancaire actuel | Compte bancaire projeté |
| 100,558,866$ | 841,928,963$ | 741,370,097$ |
| Cap Salarial de la Saison estimé | Plafond salarial disponible | Plafond salarial maximum | Au dessus du plancher salarial |
|---|---|---|---|
| 94,961,666$ | 538,334$ | 95,500,000$ | 24,361,666$ |
| Ailier gauche | Centre | Ailier droit | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
| Défense #1 | Défense #2 | Gardien | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
| Priority | Type | Description |
|---|---|---|
| 1 | | or OR | Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar |
| 2 | && or AND | Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator. |
| 3 | /\d/ | Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig) |
| 4 | < <= >= > | Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query |
| 5 | ! or != | Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter. |
| 6 | " or = | To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query |
| 7 | - or to | Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to") |
| 8 | ? | Wildcard for a single, non-space character. |
| 8 | * | Wildcard for zero or more non-space characters. |
| 9 | ~ | Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query |
| 10 | text | Any text entered in the filter will match text found within the column |
| Espoir | Nom de l’équipe | Année de repêchage | Choix total | Information | Date de la Dernière Transaction | Lien |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Albert Wikman | Detroit Red Wings | 13 | 149 | |||
| Arseni Koromyslov | Detroit Red Wings | 12 | 173 | |||
| Brad Gardiner | Detroit Red Wings | 13 | 90 | |||
| Dmitri Kostenko | Detroit Red Wings | 11 | 188 | |||
| George Fegaras | Detroit Red Wings | 12 | 149 | |||
| Jake Karabela | Detroit Red Wings | 12 | 183 | |||
| Luke Reid | Detroit Red Wings | 10 | 165 | |||
| Mads Kongsbak Klyvo | Detroit Red Wings | 15 | 175 | |||
| Matthew Andonovski | Detroit Red Wings | 13 | 181 | |||
| Mitch Reinke | Detroit Red Wings | 0 | 0 | |||
| Patrik Puistola | Detroit Red Wings | 9 | 60 | |||
| Theodor Hallquisth | Detroit Red Wings | 15 | 90 | |||
| Vashek Richards | Detroit Red Wings | 15 | 171 |
| Année | R1 | R2 | R3 | R4 | R5 | R6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 | | | | | ||
| 17 | | | | | | |
| 18 | | | | | | |
| 19 | | | | | | |
| 20 | | | | | | |
| Choix au repêchage conditionnel | ||||||
Detroit Red Wings (Patrick Auger)
Le repêchage marque le début de chaque nouvelle saison, mais la vraie game, ça commence le 4 octobre !
La LHSRSM a exprimé le souhait que ses membres nous offrent, à chacun, une présentation ainsi que de payer leur cotisation avant le début de la saison. Nous en sommes à 25 présentations sur le forum (sur un total de 29 directeurs général actif.) et il y a présentement 21 dg qui ont payé leur cotisation.
La raison pour laquelle nous avons demandé une présentation, ce n'était pour savoir qui a la meilleure plume, mais pour que l'on apprenne à mieux se connaitre et que l'on prenne l'habitude de communiquer un peu plus. Beaucoup trop de dg sont ds l'ombre et on n'entend pas assez parler d'eux. Si on veut que la ligue soit dynamique, que les dg reste accroché à la ligue, il faut absolument que plus de dg se mêle aux conversations et aux sujets et fasse sentir leur présence en faisant partie de la communauté RSM. Cette ligue est ce que l'on veut bien en faire et c'est à chacun de nous à y mettre du sien. Plusieurs sont la quotidiennement et participe grandement aux discussions (de hockey ou pas), on a un bon noyau solide ds cette ligue. Pour les autres, si tu n'as pas écrit une phrase à toutes les semaines ou presque, que ce soit sur le forum, messenger ou discord......ben, c'est ça, c'est à toi que je parle..... 😱
D'ailleurs, il serait apprécié lorsque quelqu'un écrit un article, publie quelques choses, que vous répondiez ou du moins, mettez un like. Quand quelqu'un fais un effort pis que ça semble passer dans le beurre, ça ne donne pas le gout de recommencer. Parfois, il faut juste un petit élan et ce n'est pas trop long que l'on devient impliqué dans des discussions qui engendrent d'autres interactions avec d'autres DG et la ligue devient beaucoup plus intéressante.
Notre cotisation est de 30$ pour 3 ans, ça couvre les dépenses de la ligue. (.com, serveur, cotes, licence sths) et les raisons de collecter pour 3 ans sont en autre pour ne pas avoir à collecter à chaque année et aussi, car pour obtenir le meilleur prix les contrats sont sur 3 ans ou 2 ans donc, je devrais assumer les dépenses et serais remboursé seulement après la 3e saison du cycle de 3 ans. Je vous aime, mais malheureusement pour vous, j'aime l'argent aussi!!!😂 De plus, et même devrais-je dire SURTOUT, pour que ce soit un commitment de votre part..... vous vous engagez pour les 3 prochaines année.
Nous sommes conscients que nous allons surement dire au revoir à 1 ou 2 confrères a l'ouverture de la saison. Nous avons aussi 3 club de libre en ce moment. Le début de saison devrait amener de nouvelles voix dans la ligue. Essayons de rendre notre ligue plus vivante que jamais afin de nous donner l'élan nécessaire pour que l'on soit encore là dans 13 ans avec encore une belle gang de passionné !
Bonne saison ( à ceux qui auront payé et fait leur présentation 😏)
| # | Nom du joueur | GP | G | A | P | +/- | PIM | HIT | HTT | SHT | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PKG | PKA | PKP | PKS | GW | GT | FO% | HT | P/20 | PSG | PSS |
|---|
| # | Nom du gardien | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA |
|---|
| Total | Domicile | Visiteur | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Année | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | GP | W | L | T | OTW | OTL | SOW | SOL | GF | GA | Diff | P | G | A | TP | SO | EG | GP1 | GP2 | GP3 | GP4 | SHF | SH1 | SP2 | SP3 | SP4 | SHA | SHB | Pim | Hit | PPA | PPG | PP% | PKA | PK GA | PK% | PK GF | W OF FO | T OF FO | OF FO% | W DF FO | T DF FO | DF FO% | W NT FO | T NT FO | NT FO% | PZ DF | PZ OF | PZ NT | PC DF | PC OF | PC NT |
| # | Nom du joueur | GP | G | A | P | +/- | PIM | HIT | HTT | SHT | SHT% | SB | MP | AMG | PPG | PPA | PPP | PPS | PKG | PKA | PKP | PKS | GW | GT | FO% | HT | P/20 | PSG | PSS |
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| # | Nom du gardien | GP | W | L | OTL | PCT | GAA | MP | PIM | SO | GA | SA | SAR | A | EG | PS % | PSA |
|---|
Belleville Senators
Bridgeport Islanders
Charlotte Checkers
Cleveland Monsters
Hartford Wolf Pack
Hershey Bears
Laval Rocket
Lehigh Valley Phantoms
Providence Bruins
Rochester Americans
Springfield Thunderbirds
Syracuse Crunch
Toronto Marlies
Utica Comets
Wilkes-Barre Scranton Penguins
Abbotsford Canucks
Bakersfield Condors
Calgary Wranglers
Chicago Wolves
Coachella Firebirds
Colorado Eagles
Grand Rapids Griffins
Henderson Silver Knights
Iowa Wild
Manitoba Moose
Milwaukee Admirals
Ontario Reign
Rockford IceHogs
San Diego Gulls
San Jose Barracuda
Texas Stars
Tucson Roadrunners
